【中國科學報】中國學者對開放數(shù)據(jù)支持度保持高位----中國科學院

加快打造原始創(chuàng)新策源地，加快突破關鍵核心技術，努力搶占科技制高點，為把我國建設成為世界科技強國作出新的更大的貢獻。

——習近平總書記在致中國科學院建院70周年賀信中作出的“兩加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，率先實現(xiàn)科學技術跨越發(fā)展，率先建成國家創(chuàng)新人才高地，率先建成國家高水平科技智庫，率先建設國際一流科研機構(gòu)。

——中國科學院辦院方針

首頁 > 傳媒掃描

【中國科學報】中國學者對開放數(shù)據(jù)支持度保持高位

2024-12-24 中國科學報馮麗妃

【字體：大中小】

語音播報

中國科學院院士、中國科學院地理科學與資源研究所研究員于貴瑞說：“科學數(shù)據(jù)的開放共享是科技創(chuàng)新的源泉，是科技事業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物和共性規(guī)律。”

白皮書顯示，2018年至2024年，熟悉或聽說過FAIR（可查找、可訪問、可互操作、可重復使用）原則的中國學者比例呈上升趨勢，從未聽說過的學者比例呈下降趨勢。

數(shù)據(jù)引用仍是中國學者共享科研數(shù)據(jù)的最主要動因。在中國受訪者的數(shù)據(jù)共享動因分析中，“數(shù)據(jù)引用”在2022年至2024年都是第一動力，且均超60%。這與全球?qū)W者的數(shù)據(jù)共享動因一致。但現(xiàn)實情況是，中國受訪者認為自己在數(shù)據(jù)共享方面的貢獻并未獲得足夠認可。

期刊和出版機構(gòu)的數(shù)據(jù)政策對中國學者數(shù)據(jù)共享行為的影響力在增強。2024年，將其列為驅(qū)動因素的中國受訪者比例已增至69%，主要原因在于越來越多的國內(nèi)外期刊要求或鼓勵數(shù)據(jù)共享，推動了更多中國學者在論文發(fā)表過程中參與其中。同時，“資金資助方要求”“單位/機構(gòu)要求”的影響力占比也較之前有明顯提升。

白皮書還顯示，成果被“搶發(fā)”、數(shù)據(jù)濫用，以及涉敏感信息問題成為中國學者數(shù)據(jù)共享時的主要擔憂。2024年的統(tǒng)計結(jié)果顯示，“成果被‘搶發(fā)’”（42%）、“數(shù)據(jù)濫用”（39%），以及“包含敏感信息或數(shù)據(jù)共享前須獲研究對象允許”（36%）是占比最高的幾項顧慮。

人工智能（AI）工具正被更多地用于輔助數(shù)據(jù)管理。2024年，中國科研人員更加積極地使用AI工具進行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和元數(shù)據(jù)創(chuàng)建，已經(jīng)和經(jīng)常使用（共24%）、計劃使用（36%）AI工具的人數(shù)較去年都有一定程度上升，不考慮使用的人數(shù)明顯下降。

在參與本次調(diào)查的中國受訪者中，70%來自高校，其次是科研機構(gòu)（13%）和醫(yī)學院（8%）。在學科分布上，排在前三的分別是醫(yī)學（21%）、生物學（19%）和工程科學（13%），今年來自社會科學領域的受訪者明顯增加，居第四位。

據(jù)悉，今年是施普林格·自然連續(xù)第九年與數(shù)字科研公司、Figshare知識庫聯(lián)合開展有關開放數(shù)據(jù)的年度全球調(diào)查，并據(jù)此于12月初發(fā)布了2024年度《開放數(shù)據(jù)狀況報告》。中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心對其中來自中國研究人員的調(diào)查結(jié)果，即414份有效問卷進行分析，撰寫了《中國開放數(shù)據(jù)白皮書2024》。

（原載于《中國科學報》?2024-12-24?第1版?要聞）

12月23日，中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心發(fā)布《中國開放數(shù)據(jù)白皮書2024》。白皮書顯示，中國學者對開放數(shù)據(jù)的支持度保持在高位，贊成“公開研究數(shù)據(jù)成為學術慣例”的受訪者比例為78%，與去年持平。各方的數(shù)據(jù)政策在推動數(shù)據(jù)共享方面，發(fā)揮了日益重要的作用。其中，期刊和出版機構(gòu)的數(shù)據(jù)政策已成為最重要的驅(qū)動因素之一。中國科學院院士、中國科學院地理科學與資源研究所研究員于貴瑞說：“科學數(shù)據(jù)的開放共享是科技創(chuàng)新的源泉，是科技事業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物和共性規(guī)律。”白皮書顯示，2018年至2024年，熟悉或聽說過FAIR（可查找、可訪問、可互操作、可重復使用）原則的中國學者比例呈上升趨勢，從未聽說過的學者比例呈下降趨勢。數(shù)據(jù)引用仍是中國學者共享科研數(shù)據(jù)的最主要動因。在中國受訪者的數(shù)據(jù)共享動因分析中，“數(shù)據(jù)引用”在2022年至2024年都是第一動力，且均超60%。這與全球?qū)W者的數(shù)據(jù)共享動因一致。但現(xiàn)實情況是，中國受訪者認為自己在數(shù)據(jù)共享方面的貢獻并未獲得足夠認可。期刊和出版機構(gòu)的數(shù)據(jù)政策對中國學者數(shù)據(jù)共享行為的影響力在增強。2024年，將其列為驅(qū)動因素的中國受訪者比例已增至69%，主要原因在于越來越多的國內(nèi)外期刊要求或鼓勵數(shù)據(jù)共享，推動了更多中國學者在論文發(fā)表過程中參與其中。同時，“資金資助方要求”“單位/機構(gòu)要求”的影響力占比也較之前有明顯提升。白皮書還顯示，成果被“搶發(fā)”、數(shù)據(jù)濫用，以及涉敏感信息問題成為中國學者數(shù)據(jù)共享時的主要擔憂。2024年的統(tǒng)計結(jié)果顯示，“成果被‘搶發(fā)’”（42%）、“數(shù)據(jù)濫用”（39%），以及“包含敏感信息或數(shù)據(jù)共享前須獲研究對象允許”（36%）是占比最高的幾項顧慮。人工智能（AI）工具正被更多地用于輔助數(shù)據(jù)管理。2024年，中國科研人員更加積極地使用AI工具進行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和元數(shù)據(jù)創(chuàng)建，已經(jīng)和經(jīng)常使用（共24%）、計劃使用（36%）AI工具的人數(shù)較去年都有一定程度上升，不考慮使用的人數(shù)明顯下降。在參與本次調(diào)查的中國受訪者中，70%來自高校，其次是科研機構(gòu)（13%）和醫(yī)學院（8%）。在學科分布上，排在前三的分別是醫(yī)學（21%）、生物學（19%）和工程科學（13%），今年來自社會科學領域的受訪者明顯增加，居第四位。據(jù)悉，今年是施普林格·自然連續(xù)第九年與數(shù)字科研公司、Figshare知識庫聯(lián)合開展有關開放數(shù)據(jù)的年度全球調(diào)查，并據(jù)此于12月初發(fā)布了2024年度《開放數(shù)據(jù)狀況報告》。中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心對其中來自中國研究人員的調(diào)查結(jié)果，即414份有效問卷進行分析，撰寫了《中國開放數(shù)據(jù)白皮書2024》。（原載于《中國科學報》?2024-12-24?第1版?要聞）

打印