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加快打造原始創(chuàng)新策源地,，加快突破關(guān)鍵核心技術(shù),，努力搶占科技制高點(diǎn),，為把我國建設(shè)成為世界科技強(qiáng)國作出新的更大的貢獻(xiàn)。

——習(xí)近平總書記在致中國科學(xué)院建院70周年賀信中作出的“兩加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿,、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場、面向國家重大需求,、面向人民生命健康,，率先實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)跨越發(fā)展，率先建成國家創(chuàng)新人才高地,，率先建成國家高水平科技智庫,，率先建設(shè)國際一流科研機(jī)構(gòu)。

——中國科學(xué)院辦院方針

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北京基因組所等開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)模型的空間轉(zhuǎn)錄組精細(xì)分辨率細(xì)胞注釋算法

2024-11-06 北京基因組研究所

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細(xì)胞在組織和器官內(nèi)的空間位置與其功能相關(guān),。新興的空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)能夠在組織中原位捕獲轉(zhuǎn)錄信息，為解析基因表達(dá)譜從而解碼細(xì)胞空間分布、破譯組織的空間結(jié)構(gòu),、探討復(fù)雜的生物學(xué)功能提供了條件,。

同時(shí)，現(xiàn)有的計(jì)算方法通過反卷積等方式實(shí)現(xiàn)了捕獲域內(nèi)混合細(xì)胞類型注釋,，但未對(duì)捕獲域間未測量區(qū)域細(xì)胞類型進(jìn)行填補(bǔ),，且分辨率提升空間有限。現(xiàn)有方法聚焦于基因表達(dá)信息,，但未結(jié)合形態(tài)學(xué)信息進(jìn)行細(xì)胞注釋，且注釋準(zhǔn)確度有待提高,。

近日,，中國科學(xué)院北京基因組研究所（國家生物信息中心）楊運(yùn)桂團(tuán)隊(duì)和數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院張世華團(tuán)隊(duì)合作，在《基因組生物學(xué)》（Genome Biology）上發(fā)表了題為STASCAN deciphers fine-resolution cell-distribution maps in spatial transcriptomics by deep learning的研究論文,。該團(tuán)隊(duì)針對(duì)不同空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù),、不同生物組織建立了解碼細(xì)胞空間精細(xì)分布、解析特異組織結(jié)構(gòu)的新工具——STASCAN,。

STASCAN基于深度學(xué)習(xí)模型,，整合空間轉(zhuǎn)錄組基因表達(dá)數(shù)據(jù)和組織學(xué)圖像，實(shí)現(xiàn)組織切片未測量區(qū)域細(xì)胞類型預(yù)測及測量區(qū)域捕獲域內(nèi)細(xì)胞細(xì)分注釋,。STASCAN的優(yōu)勢在于能夠以高精度進(jìn)行細(xì)胞類型注釋并增強(qiáng)細(xì)胞空間分辨率,，解析原始分辨率下無法識(shí)別的精細(xì)組織結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步揭示細(xì)胞類型小生境,，加速研究人員對(duì)發(fā)育和疾病的認(rèn)知,。同時(shí)，STASCAN僅基于相鄰切片的組織學(xué)圖像生成細(xì)胞分布圖,，從而能夠構(gòu)建更詳細(xì)的3D細(xì)胞圖譜,，并減少實(shí)驗(yàn)成本。

STASCAN在公共渦蟲空間數(shù)據(jù)集中進(jìn)行原始分辨率下的基準(zhǔn)測試,，優(yōu)于其他算法的精準(zhǔn)細(xì)胞注釋,，能夠僅從圖像預(yù)測細(xì)胞類型。進(jìn)一步,，STASCAN可以在渦蟲數(shù)據(jù)集中應(yīng)用3個(gè)功能模塊,，揭示原始分辨率下無法識(shí)別的精細(xì)組織結(jié)構(gòu)，定位細(xì)胞混合物的組成及其在亞分辨率下的不同位置,，僅基于鄰近染色圖像實(shí)現(xiàn)細(xì)胞分布預(yù)測,，構(gòu)建超原始分辨率6倍的精細(xì)細(xì)胞三維分布圖譜。

STASCAN可以應(yīng)用于不同空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù)的跨物種的多個(gè)數(shù)據(jù)集,。STASCAN在人類腸道數(shù)據(jù)集中定位腸道組織不同細(xì)胞層的邊界,；在人類肺數(shù)據(jù)集中特異識(shí)別微米級(jí)精細(xì)結(jié)構(gòu)；在人類心肌數(shù)據(jù)集中預(yù)測測序缺失區(qū)域中的潛在細(xì)胞分布，重繪人體心肌梗死組織中的空間結(jié)構(gòu)變化,；在小鼠胚胎腦數(shù)據(jù)集中解碼細(xì)胞空間精細(xì)分布,，復(fù)刻小鼠腦發(fā)育過程中組織解剖學(xué)結(jié)構(gòu)。

STASCAN提供了用于整合空間基因表達(dá)信息和組織學(xué)圖像進(jìn)行精細(xì)分辨率細(xì)胞注釋的工具,，在解碼細(xì)胞空間精細(xì)分布和解析特異組織結(jié)構(gòu)方面具有優(yōu)勢,。隨著空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的積累，STASCAN有望為大規(guī)?？臻g轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的整合分析提供支持,。

研究工作得到國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃和國家自然科學(xué)基金等的支持。

論文鏈接

STASCAN模型框架圖

細(xì)胞在組織和器官內(nèi)的空間位置與其功能相關(guān),。新興的空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)能夠在組織中原位捕獲轉(zhuǎn)錄信息,，為解析基因表達(dá)譜從而解碼細(xì)胞空間分布、破譯組織的空間結(jié)構(gòu),、探討復(fù)雜的生物學(xué)功能提供了條件,。同時(shí)，現(xiàn)有的計(jì)算方法通過反卷積等方式實(shí)現(xiàn)了捕獲域內(nèi)混合細(xì)胞類型注釋,，但未對(duì)捕獲域間未測量區(qū)域細(xì)胞類型進(jìn)行填補(bǔ),，且分辨率提升空間有限。現(xiàn)有方法聚焦于基因表達(dá)信息,，但未結(jié)合形態(tài)學(xué)信息進(jìn)行細(xì)胞注釋,，且注釋準(zhǔn)確度有待提高。近日,，中國科學(xué)院北京基因組研究所（國家生物信息中心）楊運(yùn)桂團(tuán)隊(duì)和數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院張世華團(tuán)隊(duì)合作,，在《基因組生物學(xué)》（Genome Biology）上發(fā)表了題為STASCAN deciphers fine-resolution cell-distribution maps in spatial transcriptomics by deep learning的研究論文。該團(tuán)隊(duì)針對(duì)不同空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù),、不同生物組織建立了解碼細(xì)胞空間精細(xì)分布,、解析特異組織結(jié)構(gòu)的新工具——STASCAN。STASCAN基于深度學(xué)習(xí)模型,，整合空間轉(zhuǎn)錄組基因表達(dá)數(shù)據(jù)和組織學(xué)圖像,，實(shí)現(xiàn)組織切片未測量區(qū)域細(xì)胞類型預(yù)測及測量區(qū)域捕獲域內(nèi)細(xì)胞細(xì)分注釋。STASCAN的優(yōu)勢在于能夠以高精度進(jìn)行細(xì)胞類型注釋并增強(qiáng)細(xì)胞空間分辨率，解析原始分辨率下無法識(shí)別的精細(xì)組織結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步揭示細(xì)胞類型小生境,，加速研究人員對(duì)發(fā)育和疾病的認(rèn)知,。同時(shí),，STASCAN僅基于相鄰切片的組織學(xué)圖像生成細(xì)胞分布圖，從而能夠構(gòu)建更詳細(xì)的3D細(xì)胞圖譜，并減少實(shí)驗(yàn)成本。STASCAN在公共渦蟲空間數(shù)據(jù)集中進(jìn)行原始分辨率下的基準(zhǔn)測試,，優(yōu)于其他算法的精準(zhǔn)細(xì)胞注釋,，能夠僅從圖像預(yù)測細(xì)胞類型。進(jìn)一步,，STASCAN可以在渦蟲數(shù)據(jù)集中應(yīng)用3個(gè)功能模塊,，揭示原始分辨率下無法識(shí)別的精細(xì)組織結(jié)構(gòu)，定位細(xì)胞混合物的組成及其在亞分辨率下的不同位置,，僅基于鄰近染色圖像實(shí)現(xiàn)細(xì)胞分布預(yù)測,，構(gòu)建超原始分辨率6倍的精細(xì)細(xì)胞三維分布圖譜。STASCAN可以應(yīng)用于不同空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù)的跨物種的多個(gè)數(shù)據(jù)集,。STASCAN在人類腸道數(shù)據(jù)集中定位腸道組織不同細(xì)胞層的邊界,；在人類肺數(shù)據(jù)集中特異識(shí)別微米級(jí)精細(xì)結(jié)構(gòu)；在人類心肌數(shù)據(jù)集中預(yù)測測序缺失區(qū)域中的潛在細(xì)胞分布,，重繪人體心肌梗死組織中的空間結(jié)構(gòu)變化,；在小鼠胚胎腦數(shù)據(jù)集中解碼細(xì)胞空間精細(xì)分布，復(fù)刻小鼠腦發(fā)育過程中組織解剖學(xué)結(jié)構(gòu),。STASCAN提供了用于整合空間基因表達(dá)信息和組織學(xué)圖像進(jìn)行精細(xì)分辨率細(xì)胞注釋的工具，在解碼細(xì)胞空間精細(xì)分布和解析特異組織結(jié)構(gòu)方面具有優(yōu)勢,。隨著空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的積累,，STASCAN有望為大規(guī)模空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的整合分析提供支持,。研究工作得到國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃和國家自然科學(xué)基金等的支持,。論文鏈接STASCAN模型框架圖

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