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加快打造原始創(chuàng)新策源地,加快突破關(guān)鍵核心技術(shù),努力搶占科技制高點(diǎn),為把我國建設(shè)成為世界科技強(qiáng)國作出新的更大的貢獻(xiàn)。

——習(xí)近平總書記在致中國科學(xué)院建院70周年賀信中作出的“兩加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康,率先實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)跨越發(fā)展,率先建成國家創(chuàng)新人才高地,率先建成國家高水平科技智庫,率先建設(shè)國際一流科研機(jī)構(gòu)。

——中國科學(xué)院辦院方針

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專家學(xué)者盤點(diǎn)近兩年AI發(fā)展——

加速應(yīng)用落地 變革科研范式

2024-12-23 科技日報 陸成寬
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當(dāng)前人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)有哪些熱點(diǎn)?我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)怎樣的特點(diǎn)?12月12日舉行的中國科學(xué)院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟2024年會,為這些問題提供了答案。

本次年會以“人工智能助力科研范式變革(AI?for?Science)”為主題,旨在推動我國人工智能產(chǎn)學(xué)研多方合作及技術(shù)成果孵化落地。會上,《人工智能前沿研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2024》(以下簡稱《報告》)發(fā)布。

《報告》系統(tǒng)分析了全球人工智能發(fā)展態(tài)勢:2023—2024年,語言模型不斷創(chuàng)新,生成式人工智能基座進(jìn)一步發(fā)展;多模態(tài)支持大模型適應(yīng)更多需求,快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化進(jìn)程;人形機(jī)器人市場規(guī)模快速增長,人工智能加速融入真實(shí)物理場景;人工智能實(shí)現(xiàn)全方位商業(yè)化應(yīng)用,加速汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈革新;人工智能芯片市場爆發(fā)式增長,向大算力、大集群、低功耗發(fā)展。

根據(jù)牛津大學(xué)技術(shù)與管理發(fā)展研究中心主任傅曉嵐視頻發(fā)布的《AI初創(chuàng)企業(yè)價值創(chuàng)造白皮書》,全球人工智能初創(chuàng)頭部企業(yè)分布形成了以中國北京和美國加利福尼亞州為核心的雙中心格局,行業(yè)主要集中在人工智能大模型開發(fā)、自動駕駛、智能機(jī)器人制造、醫(yī)療人工智能等領(lǐng)域。

談及我國人工智能發(fā)展,中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院原副院長、中國科學(xué)院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長張鳳說,2023—2024年,我國在人工智能領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力,從頂層規(guī)劃到技術(shù)創(chuàng)新、從場景應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)融合、從標(biāo)準(zhǔn)體系到風(fēng)險治理,一系列政策密集出臺,為我國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了有力支持。“我國生成式人工智能市場活力迸發(fā),大模型廠商多維度競爭加劇;同時,智能道路與自動駕駛并行推動智能駕駛快速發(fā)展,人工智能與制造業(yè)深度融合,智能工廠成為全球標(biāo)桿。”張鳳說。

會上,人工智能如何助力科學(xué)研究成為專家熱議的話題。中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院院長潘教峰在視頻致辭中說,人工智能正以前所未有的速度滲透到科研的每一個環(huán)節(jié),深刻改變著科研的思維方式和工作模式,以及科學(xué)認(rèn)知的速度、深度、廣度和精度。它將重塑科研組織模式,帶來科研管理各環(huán)節(jié)深層次的變革。

“人工智能持續(xù)賦能千行百業(yè)。在科研領(lǐng)域,人工智能技術(shù)應(yīng)用也加速落地。”科大訊飛股份有限公司高級副總裁胡國平介紹,科大訊飛正與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等高校院所共同開展“AI+生物科技”“AI+科學(xué)裝置”的交叉科研攻關(guān)。

“人工智能為研究復(fù)雜系統(tǒng)提供了新科研范式。作為從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的橋梁,人工智能可以很大程度上解決傳統(tǒng)研究手段面臨的難題。”中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授劉海燕介紹,他所在團(tuán)隊(duì)將人工智能應(yīng)用于蛋白質(zhì)預(yù)測和設(shè)計(jì)問題上,已成功設(shè)計(jì)了48個自然界不存在的全新蛋白質(zhì)。

打印 責(zé)任編輯:閆文藝

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